摘要: 用到了model里的FeedForward.load和predict save时用到的是 model.save('MNIST_MXNet',100) 阅读全文
posted @ 2016-12-26 01:07 Mu001999 阅读(3286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as np import cPickle import keras as ks from keras.layers import Dense, Activation, Flatten, convolutional, Convolution2D, MaxPooling2D, Dropout from keras.utils import np_utils import l... 阅读全文
posted @ 2016-12-26 01:06 Mu001999 阅读(3265) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一次用卷积,看的别人的模型跑的CIFAR-10,不过吐槽一下。。。a56爆大奖在线娱乐觉着a56爆大奖在线娱乐的965m加速之后比a56爆大奖在线娱乐的cpu算起来没快多少。。正确率64%的样子,没达到模型里说的75%,不知道问题出在哪里 阅读全文
posted @ 2016-12-26 01:05 Mu001999 阅读(3671) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 源码如上↑ mnist的数据集下载好后保存在mnist的文件夹里,main.py里复制粘贴上面的源码应该就能跑了,main.py要放在mnist文件夹的外边,最重要的就是#important下面的两行,keras似乎必须要对标签分类之后才能使用标签。 阅读全文
posted @ 2016-12-26 01:03 Mu001999 阅读(21701) 评论(2) 推荐(2) 编辑
摘要: 一个门外汉写的MXNET跑MNIST的例子,三层全连接层最后验证率是97%左右,毕竟是第一个例子,主要就是用来理解MXNet怎么使用。 阅读全文
posted @ 2016-12-26 01:00 Mu001999 阅读(10738) 评论(0) 推荐(1) 编辑