2020年3月11日
CNN卷积神经网络的卷积层、池化层的输出维度计算公式
摘要： 卷积层Conv的输入：高为h、宽为w，卷积核的长宽均为kernel，填充为pad,步长为Stride（长宽可不同，分别计算即可），则卷积层的输出维度为： 其中上开下闭开中括号a56爆大奖在线娱乐向下取整。 MaxPooling层的过滤器长宽设为kernel*kernel，则池化层的输出维度也适用于上述公司计算。 具 阅读全文
posted @ 2020-03-11 19:50 morein2008 阅读(8145) 评论(0) 推荐(0) 编辑