摘要: 线性回归的推导和求解. 分别从 矩阵代数, 微积分, 概率论, Pyhton 实现求解等, 巩固a56爆大奖在线娱乐的6年经验了. 阅读全文
posted @ 2019-11-30 19:01 致于数据科学家的小陈 阅读(663) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 交叉验证 阅读全文
posted @ 2019-11-29 19:08 致于数据科学家的小陈 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SVM 实现多分类思路 阅读全文
posted @ 2019-11-29 15:01 致于数据科学家的小陈 阅读(1110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 号称全站最直观解释-smv核函数-是干啥 阅读全文
posted @ 2019-11-28 20:58 致于数据科学家的小陈 阅读(412) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 求解SVM 的 SMO算法 阅读全文
posted @ 2019-11-28 18:47 致于数据科学家的小陈 阅读(396) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 核函数(Kernel) 的 SVM, 解决线性不可分问题. 阅读全文
posted @ 2019-11-28 11:48 致于数据科学家的小陈 阅读(1379) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 字符串反转 阅读全文
posted @ 2019-11-27 23:17 致于数据科学家的小陈 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 索引重塑reshape 阅读全文
posted @ 2019-11-27 20:18 致于数据科学家的小陈 阅读(408) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 带松弛的svm推导 阅读全文
posted @ 2019-11-26 20:34 致于数据科学家的小陈 阅读(663) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Max Margin svm 即Suport Vector Machine, 中文意为: 支持向量机 . 对于 二分类 问题, 在样本空间中(即便是多维向量, 在空间中可a56爆大奖在线娱乐为一个点). svm的核心思想就是 假设在这2波点的边缘处, 能找到一条直线 $w^Tx + b=0$, 能够把这2波点分开, 阅读全文
posted @ 2019-11-26 11:24 致于数据科学家的小陈 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据合并, 拼接 阅读全文
posted @ 2019-11-25 23:59 致于数据科学家的小陈 阅读(494) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对偶(Duality)问题 KKT 条件 阅读全文
posted @ 2019-11-25 13:18 致于数据科学家的小陈 阅读(517) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 多层索引 阅读全文
posted @ 2019-11-25 00:27 致于数据科学家的小陈 阅读(1017) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对偶问题求解 阅读全文
posted @ 2019-11-24 23:53 致于数据科学家的小陈 阅读(791) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas 中, 关于字符串处理的常用api总结 阅读全文
posted @ 2019-11-23 23:30 致于数据科学家的小陈 阅读(2074) 评论(0) 推荐(0) 编辑