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摘要: 联邦学习中的差分隐私与同态加密 联邦学习中的差分隐私与同态加密 随着数据的爆炸式增长和对个人隐私保护意识的提高,隐私保护在机器学习领域中变得愈发重要。 阅读全文
posted @ 2024-04-10 11:12 PrimiHub 阅读(408) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 隐私计算:保护数据隐私的利器 随着信息时代的发展,个人数据的收集和处理已经成为了许多行业和领域的核心活动之一。然而,随之而来的数据隐私和安全问题也日益突出。个人的敏感信息可能被滥用或泄露,这给个人隐私带来了严重的威胁。在这样的背景下,隐私计算作为a56爆大奖在线娱乐新兴的技术手段,正在成为解决这一问题的关键利器。 阅读全文
posted @ 2024-04-01 14:35 PrimiHub 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据安全与个人隐私:美国人的焦虑与变化 在这个每一次点击、轻敲或按键都留下数字踪迹的时代,美国人对个人数据安全的焦虑与日俱增。他们感觉对数据的使用几乎没有任何掌控权。 阅读全文
posted @ 2024-03-18 10:37 PrimiHub 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 隐私计算在现代数字广告中的崛起之路 每一次点击、每一次搜索和每一次点赞——a56爆大奖在线娱乐们的数字互动都在广阔的在线领域留下了痕迹。但是,当a56爆大奖在线娱乐们留下的足迹成为广告商的商品时会发生什么呢? 阅读全文
posted @ 2024-03-13 14:12 PrimiHub 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 同态加密+区块链,在大健康数据隐私保护中的应用 近几年,越来越多的隐私计算技术被用于解决临床和研究数据共享中的隐私和安全问题。 阅读全文
posted @ 2024-03-06 10:19 PrimiHub 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 隐私计算在释放万亿美元 SaaS 市场的重要作用 过去十年间数字领域经历了一场颠覆性的转变。这一演变的前沿是软件即服务(SaaS),通过提供定制解决方案和无缝连接彻底改变了商业生态系统。但随着a56爆大奖在线娱乐们将这些技术更深地融入业务结构,一个关键问题变得十分突出——“隐私”。 阅读全文
posted @ 2024-03-01 13:27 PrimiHub 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 提升数据安全的五大原则 随着企业不断利用各类结构化和非结构化数据,包括快速流动、核心、边缘、人工生成、机器生成和机器人生成的数据,大多数企业继续构建信息孤岛。除了导致用户体验差和创新壁垒外,这些孤岛引入了技术复杂性,从而导致重大安全漏洞。 阅读全文
posted @ 2024-02-26 10:59 PrimiHub 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在量子计算时代,企业数据的加密该何去何从? 随着数字领域的不断发展和量子计算时代的临近,组织对强化加密解决方案的需求变得比以往任何时候都更加重要。随着数学和计算的不断进步,对公钥加密 (PKE) 的长期依赖可能已接近尾声,从而在传统加密方法中留下固有的漏洞。 阅读全文
posted @ 2024-02-22 10:40 PrimiHub 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 世界经济论坛:隐私计算对企业、社会和个人的影响 随着数字技术进一步融入a56爆大奖在线娱乐们的生活,数据生成和收集的途径不断增加。每一次点击、每一次滚动、每一笔交易,甚至每一个动作都以惊人的速度产生数据。过去两年中,全球90%以上的数据都是在这段时间内生成的。海量用户数据对于企业和社会来说可能是一座宝藏,推动创新解决方案的设计和落地。然而,它也给个人隐私和组织责任带来了重大风险。 阅读全文
posted @ 2024-02-20 11:08 PrimiHub 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 全同态加密的硬件加速:让机器学习更懂隐私保护 企业机构间合作处理数据越来越频繁,通常使用云服务为数据共享保驾护航。保护数据隐私至关重要,特别是在处理个人可识别信息(PII)、个人健康信息(PHI)、知识产权和情报洞察等敏感数据时。数据有三种基本状态:静态、传输和使用。通常情况下,敏感数据在存储(静态)和共享(传输)时都会进行加密或其他保护。然而,当数据以任何方式进行处理(使用)时,必须首先解密,这使其容易受到网络攻击。 阅读全文
posted @ 2024-01-26 10:23 PrimiHub 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑