【数据挖掘学习笔记】第三章数据预处理

一、为什么需要数据预处理？ 二、数据预处理的主要任务 (1)数据清理 ——缺失数据 ——如何处理缺失数据？ ——异常数据 离群点 ——回归：让数据适应回归函数来平滑数据 ——聚类：通过聚类来检测并删除离群点 (2)数据转换 ——数据变换：①类型转换 ②采样 ③标准化 ——属性类别：①连续的 (例：实
posted @ 2022-04-28 16:56  xxxsardar  阅读(200)  评论(0)  编辑  收藏  举报