kNN（k邻近算法）
kNN（k邻近算法） 核心思想 kNN 算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的 k 个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。 kNN 方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于 kNN 方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方
posted on 2018-12-07 17:12 JackKing_defier 阅读(493) 评论(0) 编辑 收藏 举报
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