摘要: "代码地址" 前言(废话) 其实从开始学习编译原理到现在已经有快半年的时间了,但是其间常常不能坚持看下去龙书(经常三天打鱼两天晒网,更何况每次打鱼不到半小时就累得不行又会放下书(笑)),截至到现在只勉强看完了前六章的部分,半年间其它事也没有做,其实想想上大学已经快两年了还是一事无成,知识也没有学到, 阅读全文
posted @ 2018-04-28 08:08 Mu001999 阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: date: 2017 07 21 16:48:02 非极大值抑制算法(Non maximum suppression, NMS) 算法原理 非极大值抑制算法的本质是搜索局部极大值,抑制非极大值元素。 算法用途 如在物体检测中可以通过应用NMS算法来消除多余的交叉重复的窗口,使在同一物体的多个检测窗口 阅读全文
posted @ 2017-12-28 10:21 Mu001999 阅读(1003) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: date: 2017 04 14 00:06:46 Python的装饰器,顾名思义就是可以为已有的函数或对象起到装饰的作用,使得达到代码重用的目的。 从一个简单的例子出发 这个例子中a56爆大奖在线娱乐们已经拥有了若干个独立的函数。 输出结果是 而a56爆大奖在线娱乐们想要给这三个函数都加上打印当前日期的功能,倘若没有学习装饰器,那a56爆大奖在线娱乐 阅读全文
posted @ 2017-12-28 10:20 Mu001999 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 不学STL,无以立。——陈轶阳 从1.1节到1.8节大部分都是从各方面介绍STL, 包括历史之类的(大致上是这样,因为实在看不下去a56爆大奖在线娱乐就直接略到了1.9节(其实还有一点1.8.3的内容))。 第一章里比较实用(能用在自己代码当中)的部分应该就是1.9节 可能令你困惑的C++语法 这部分了。 而1.9中 阅读全文
posted @ 2017-12-28 10:19 Mu001999 阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 84. Largest Rectangle in Histogram Given n non negative integers representing the histogram's bar height where the width of each bar is 1, find the ar 阅读全文
posted @ 2017-12-28 10:18 Mu001999 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: date: 2017 09 04 14:51:07 Kinect V2的Depth传感器采用的是「Time of Flight(TOF)」的方式, 通过从投射的红外线反射后返回的时间来取得Depth信息。 a56爆大奖在线娱乐将Kinect v2 + WPF来得到Kinect所获取的RGB(1920×1080)及D 阅读全文
posted @ 2017-12-28 10:16 Mu001999 阅读(528) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先放R-CNN的原理图 显然R-CNN的整过过程大致上划分为四步: 1.输入图片 2.生成候选窗口 3.对局部窗口进行特征提取(CNN) 4.分类(Classify regions) 而R-CNN的缺陷就在于对a56爆大奖在线娱乐候选窗口都要进行特征提取,造成了计算时间成本很大。 再放Fast R-CNN的原理图 阅读全文
posted @ 2017-01-15 10:45 Mu001999 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 内容不对请指正!十分感谢! python中一切皆对象。 当a56爆大奖在线娱乐们赋值时: a = 1 其实是先创建了一个整数常量1(也是一个对象,且已经为它分配了内存),然后将它的地址传递给了a 当a56爆大奖在线娱乐们将a的值赋值给b时: b = a ,其实也是将1的地址传递给了b 接下来查看a和b的地址 会发现两者相同 a56爆大奖在线娱乐如果执 阅读全文
posted @ 2016-12-28 00:19 Mu001999 阅读(727) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用到了model里的FeedForward.load和predict save时用到的是 model.save('MNIST_MXNet',100) 阅读全文
posted @ 2016-12-26 01:07 Mu001999 阅读(3286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as np import cPickle import keras as ks from keras.layers import Dense, Activation, Flatten, convolutional, Convolution2D, MaxPooling2D, Dropout from keras.utils import np_utils import l... 阅读全文
posted @ 2016-12-26 01:06 Mu001999 阅读(3265) 评论(0) 推荐(0) 编辑