摘要：
用LDA模型抽取a56爆大奖在线娱乐特征，再用线性SVM分类，发现效果很差，F1=0.654。 Precision:0.680,Recall:0.649,F1:0.654 RandomForestClassifier的表现也比较差： Precision:0.680,Recall:0.668,F1:0.670 而随便 阅读全文
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1、accuracy即a56爆大奖在线娱乐们通常理解的准确率，计算的时候是指在预测值pred与目标值target之间重叠的部分的大小除以pred的大小(或target的大小,因为sklearn要求pred与target大小必须一致)。 比如 target=[2,2,2,3,2] pred=[2,2,1,3,4] 此时 阅读全文
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每月个人所得税、税后薪资计算器： def due_tax(due_income): ''' 本函数计算年度应缴个税 :param due_income:本年累计应纳税所得额 :return:本月应缴个税金额 ''' if 0<due_income<=36000:return due_income*0 阅读全文
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发现python的正则模块re的findall方法跟a56爆大奖在线娱乐预想的不太一样，它匹配的时候会消耗掉之前已经匹配到的字符，例如： [In]: import re pat=',\d+,' #a56爆大奖在线娱乐一个或以上整数前后都有一个逗号 text='1,2,3,4,5,6,7,' [In]: result=re.finda 阅读全文
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numpy、tensorflow手写SkipGram(没有negative sampling)和cbow： http://www.claudiobellei.com/2018/01/07/backprop-word2vec-python/ 这两种实现都需要动手算梯度，手动实现梯度下降，且不没有使用n 阅读全文
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https://blog.floydhub.com/the-transformer-in-pytorch/ 哈佛版本：http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html https://pytorch.org/docs/1.3.0/_modul 阅读全文
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自定义计算函数运行耗时的函数 import time import functools def running_time(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args,**kwargs): start=time.time() result=func( 阅读全文
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卷积层Conv的输入：高为h、宽为w，卷积核的长宽均为kernel，填充为pad,步长为Stride（长宽可不同，分别计算即可），则卷积层的输出维度为： 其中上开下闭开中括号a56爆大奖在线娱乐向下取整。 MaxPooling层的过滤器长宽设为kernel*kernel，则池化层的输出维度也适用于上述公司计算。 具 阅读全文
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BaseException # 所有异常的基类 +-- SystemExit # 解释器请求退出 +-- KeyboardInterrupt # 用户中断执行(通常是输入^C) +-- GeneratorExit # 生成器(generator)发生异常来通知退出 +-- Exception # 常 阅读全文