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一、AICORE内部支持核心计算：标量、向量和矩阵计算 标量计算 int x=0,y=0; int z=x+y; 向量计算 int x[1024],y[1024],z[1024]; Add(z,x,y,1024);//z=x+y; 矩阵计算 C=A*B Mmad(C,A,B,M,K,N); SIMD 阅读全文
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一、markdown 常用操作 1、标题 利用#实现 一级标题 二级标题 三级标题 以此类推 2、段落 背景色 语法 <table><tr><td bgcolor=#FF00FF>背景色的设置是按照十六进制颜色值：#7FFFD4</td></tr></table> <table><tr><td bg 阅读全文
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3090 查看anaconda位置 安装anaconda 回车下一步 依旧回车 长按 输入yes 回车键等待下载 输入yes 安装成功！！ 系统环境配置 查看安装位置 编辑环境变量文件 执行环境变量脚a56爆大奖在线娱乐件 出现base 解决每次登陆时都需要 source ~/.bashrc 才能使得进入conda 阅读全文
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目标检测 在图像中找出物体，目标跟踪是实时追踪物体在视频或实时图像中的位置。因此，可以简单看成目标跟踪是目标检测+跟踪算法的结合。 常用方法 由于目标检测方法的不同，常用的目标跟踪方法也可分为传统方法+滤波类跟踪算法，深度学习方法+滤波类跟踪算法。其中，滤波类跟踪算法主要包括：卡尔曼滤波和粒子滤波等 阅读全文
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数字图像处理：利用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等的理论、方法和技术 基础知识 图像的分类 （1）从视觉特点，分为可见图像和不可见图像。 （2）从图像空间坐标和明暗程度的连续性，可分为模拟图像和数字图像。 分辨率 决定了图像的清晰度 分类：显示分辨率、图像分辨率 当显示分辨率大 阅读全文
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机器学习(Machine Learning) 机器学习的概念：利用经验来改善计算机系统自身的性能。ML是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。机器学习的目标是开发算法和模型，使计算机系统能够从数据中学习，发现数据中的模式，并利用这些模式来做出预测或做出决策。 机器学习的系统框架 机器学习的分 阅读全文
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目标检测和图片分类的区别 图片分类： 在图像分类任务中，假设图像中只有一个主要物体对象，目标是识别出这个主要物体对象的类别（其他东西相对来说就不那么重要了） 目标检测： 在目标检测任务中，一张图像里往往不只一个感兴趣的物体对象，目标不仅仅是识别图像中所有感兴趣的物体（找出所有感兴趣的物体），还要找出 阅读全文
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一、注意力机制 （attention） 注意力机制其实是源自于人对于外部信息的处理能力。由于人每一时刻接受的信息都是无比的庞大且复杂，远远超过人脑的处理能力，因此人在处理信息的时候，会将注意力放在需要关注的信息上，对于其他无关的外部信息进行过滤，这种处理方式被称为注意力机制。 1. 非自主提示与自主 阅读全文
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一、实验目的 1. 理解80×25彩色字符模式显示原理 2. 理解转移指令jmp, loop, jcxz的跳转原理，掌握使用其实现分支和循环的用法 3. 理解转移指令call, ret, retf的跳转原理，掌握组合使用call和ret/retf编写汇编子程序的方法，掌握 参数传递方式 4. 理解标 阅读全文
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一、实验目的 1. 理解和掌握将数据、代码、栈放入不同逻辑段的程序的编写和调试 2. 理解具有多个段的汇编源程序对应的目标程序执行时，内存分配方式 3. 掌握大小写字符的转换方法、数字字符和数值之间的转换方法 4. 理解并掌握各种寻址方式的灵活应用 5. 掌握汇编指令loop, and, or，di 阅读全文