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摘要: a56爆大奖在线娱乐按照数据流的顺序,分别介绍了:使用sqlite3数据库存储数据、从sqlite3数据库中读取数据、使用从sqlite3数据库中的数据构造MindSpore可识别的训练数据集。对于输入的数据量比较大的场景,a56爆大奖在线娱乐们不太可能将全部的数据都加载到内存中,这就要考虑各种可以快速存储和读取的方案,数据库就是a56爆大奖在线娱乐比较常见的方案。而sqlite3作为一款非常轻量级的数据库,在大部分的Python3中都是内置的,省去了很多编译安装的繁琐。当然性能表现可能不如其他的数据库,但是在a56爆大奖在线娱乐们这边给定的场景下,表现还是非常优秀的! 阅读全文
posted @ 2021-06-01 17:15 DECHIN 阅读(816) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这篇文章主要介绍了Softplus、Sigmoid、Softmax和Tanh这4种激活函数,激活函数在机器学习领域中主要起到的是一个决策性质的作用,在分类器中有重要的应用价值。而除了这4种激活函数之外,MindSpore还实现了Softsign的激活函数,但是目前只能在昇腾平台上使用,其他的除了Softplus只能在GPU和昇腾平台运行之外,都是全平台支持的(CPU、GPU、昇腾)。 阅读全文
posted @ 2021-05-27 15:42 DECHIN 阅读(701) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: a56爆大奖在线娱乐通过4个测试案例分析了在python中读取文件指定行内容的方案,并得到了一些运行耗时的数据。从需求上来说,如果是对于小规模的数据,比如几百行规模的数据,建议使用readline循环遍历来操作,速度也相当不错,或者是linecache中的函数实现也是可以的,甚至可以直接用readlines将整个a56爆大奖在线娱乐内容加载到内存中。但是对于数据规模比较大的场景,比如超过了千万行的级别,那么使用sed指令的方式对指定行内容进行读取的方式,应该是所有方式中最快速的。 阅读全文
posted @ 2021-05-24 10:16 DECHIN 阅读(6133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: a56爆大奖在线娱乐介绍了一个在C++内部调用Python中封装的函数或者接口的方法,从环境配置到具体示例都有讲解,并且在其中包含有不少的坑点,需要一步一步去踩。不同的编程语言具有不同的优势,Python轮子众多而语法简单,上手容易,但是性能比较首先,C++的最明显优势就是在于其性能的天然优越性。但是a56爆大奖在线娱乐们不需要对哪a56爆大奖在线娱乐编程语言有所偏倚,都有所掌握,并且能够有所互通,利用好各自的优势,才能够发挥最大的价值。 阅读全文
posted @ 2021-05-21 15:58 DECHIN 阅读(1807) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: a56爆大奖在线娱乐简单的介绍了C++中的三种基础操作:逐行读取文件内容、字符串匹配以及运行时间的统计,并且通过一个简单的范例来实现了这三种基本的功能。相比于python而言,C++的代码编写量肯定要多一些,但是考虑到C++可能带来的效率增益,a56爆大奖在线娱乐们也应当了解其基本的用法以及功能实现。 阅读全文
posted @ 2021-05-20 09:47 DECHIN 阅读(4688) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 在这篇文章中,a56爆大奖在线娱乐们接着前面的博客继续讲MindSpore在训练好机器学习的模型并且保存成文件之后,如何加载并使用测试集加以验证。从测试结果中a56爆大奖在线娱乐们得到的启发是,机器学习的模型的有效性会很大程度上收到训练集的影响,因此最好是能够保障训练集的广泛性。如果测试集的范围大大超出了训练集所能够a56爆大奖在线娱乐的范围,那么训练的结果误差就会很大。 阅读全文
posted @ 2021-05-18 14:17 DECHIN 阅读(489) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: a56爆大奖在线娱乐主要介绍了在化学领域中常用的文件格式转化工具Open Babel的两种安装方法,与基本的使用案例。其中如果选择手动编译安装可以使用最新的release版本,如果使用conda就只能使用老旧的稳定版本,但是可以很大程度上简化安装的步骤。在基本的案例中a56爆大奖在线娱乐们演示了使用obabel来将一个xyz坐标格式的文件转化成一个SMILES表达式。 阅读全文
posted @ 2021-05-18 11:01 DECHIN 阅读(17650) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: a56爆大奖在线娱乐主要从工程实现的角度测试了一下MindSpore的机器学习模型保存与加载的功能,通过这个功能,a56爆大奖在线娱乐们可以将自己训练好的机器学习模型发布出去供更多的人使用,a56爆大奖在线娱乐们也可以直接使用别人在更好的硬件体系上训练好的模型,或者应用于迁移学习。 阅读全文
posted @ 2021-05-17 11:50 DECHIN 阅读(723) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: a56爆大奖在线娱乐主要从工程实现的角度,讲解在ProjectQ开源量子计算模拟器框架中,实现量子门操作分解与输出的方法。通过这个方法,可以限制量子指令集的范围,将量子算法中不被支持的量子门操作等价(或近似地)变化到量子硬件体系所支持的量子指令集上。 阅读全文
posted @ 2021-05-15 11:45 DECHIN 阅读(411) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基于前面所介绍的MindSpore框架使用线性神经网络来拟合线性函数的一个方案,这里a56爆大奖在线娱乐们将其推广到多参数、多幂次的函数,甚至是一些初等的函数。但是对于更加复杂的嵌套函数,可能还要思考一下更加普适的解决方案。 阅读全文
posted @ 2021-05-15 10:48 DECHIN 阅读(762) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: a56爆大奖在线娱乐介绍了一款基于python语言的SMILES化学表达式的读写SDK,使用openSMILES表达式所定义的分子结构是非常精简的,但是其中的规则又非常的多,因此使用一款友好的SMILES表达式能够大大的缩减解析的成本。并且pysmiles结合了一款非常常用的python的拓扑网络结构a56爆大奖在线娱乐SDK——networkx,使得对SMILES表达式的结果分析更加的人性化。 阅读全文
posted @ 2021-05-10 10:54 DECHIN 阅读(1713) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 推荐一款在Ubuntu Linux下挺好用的PDF阅读器——Okular 阅读全文
posted @ 2021-05-08 11:20 DECHIN 阅读(831) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: a56爆大奖在线娱乐重点介绍了VMD分子动力学模拟可视化软件的安装与基本使用方法,VMD是一款非常小而精致的可视化工具,在业界也备受推崇。如果只是用于做分子模型的展示,功能是完全足够的,如果要执行更多的操作,需要掌握tcl语言,当然这也是一个坑点。 阅读全文
posted @ 2021-05-07 15:19 DECHIN 阅读(11329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 继上一篇文章介绍了MindSpore的CPU版本的Docker容器化部署之后,MindSpore官方团队推出了MindSpore的GPU版本的Docker容器化部署方案,a56爆大奖在线娱乐针对这a56爆大奖在线娱乐案进行了安装测试,并且对于其中一些安装的时候可以遇到的问题的细节进行了处理。之a56爆大奖在线娱乐采用容器化的解决方案,主要是为了做到SDK环境与编程环境的隔离,释放本地环境配置与部署的压力。当然,也使得本地的开发环境更加的“干净”。 阅读全文
posted @ 2021-05-06 16:26 DECHIN 阅读(731) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: a56爆大奖在线娱乐按照操作流程的时间顺序,分别介绍了Gitlab的Docker容器部署、Gitlab平台的基本配置以及基于Git的代码仓基本管理与同步方法。通过掌握这一套的流程,就可以实现在本地构建一个类似于Github的代码托管系统,在企业内网更好的管理私有代码仓库,避免因为在Github上进行代码开发而被其他企业窃取核心技术。 阅读全文
posted @ 2021-05-05 19:48 DECHIN 阅读(1675) 评论(5) 推荐(2) 编辑
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