朴素贝叶斯分类

一、朴素贝叶斯法原理 1.基本原理朴素贝叶斯法(Naive Bayes)是a56爆大奖在线娱乐基础分类算法，它的核心是贝叶斯定理+条件独立性假设。贝叶斯定理描述的是两个条件概率之间的关系，对两个事件A和B，由乘法法则易知$$P(A∩B)=P(A)P(B│A)=P(B)P(A│B)$$ 贝叶斯定理就是对这个关系式的