2021年2月6日

摘要: 算法步骤 全局二值化容易受阴影影响,a56爆大奖在线娱乐可以局部二值化。自适应阈值分割的本质就是局部二值化。 具体操作步骤如下: (1) 对某个像素值,原来为 \(S\),取其周围的 \(n\times n\) 的区域,求区域均值或高斯加权值,记为 \(T\); (2) 对 \(8\) 位图像,如果 \(S > T 阅读全文
posted @ 2021-02-06 18:19 火力教育 阅读(2453) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 对于给定的阈值$T$,可以将图像分为目标和背景。其中背景点数占图像比例为 \(p_0\),平均灰度值为 \(m_0\)。而目标点数占图像比例为 \(p_1\),平均灰度值为 \(m_1\),其中满足 \[ p_0 + p_1 = 1 \] 整幅图像的平均灰度值为常数,跟阈值无关,且为 \[ \ove 阅读全文
posted @ 2021-02-06 14:22 火力教育 阅读(1257) 评论(0) 推荐(1) 编辑
 
摘要: 本节介绍数字图像处理中的迭代法阈值分割,针对灰度图进行自动寻找阈值。收敛证明目前未找到相关资料。 1. 迭代法阈值分割步骤 (1) 选取初始分割阈值,通常可选图像灰度平均值 \(T\)。 (2) 根据阈值 \(T\) 将图像像素分割为背景和前景,分别求出两者的平均灰度 \(T_0\) 和 \(T_1 阅读全文
posted @ 2021-02-06 12:27 火力教育 阅读(2474) 评论(0) 推荐(2) 编辑