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摘要: 【Python】基于动态残差学习的堆叠式LSTM模型和传统BP在股票预测中的应用 本论文探讨了长短时记忆网络(LSTM)和反向传播神经网络(BP)在股票价格预测中的应用。首先,a56爆大奖在线娱乐们介绍了LSTM和BP在时间序列预测中的基本原理和应用背景。通过对比分析两者的优缺点,a56爆大奖在线娱乐们选择了LSTM作为基础模型,因其能够有效处理时间序列数据中的长期依赖关系,在基础LSTM模型的基础上,a56爆大奖在线娱乐们引入了动态残差学习(dynamic skip connection)的概念,通过动态调整残差连接,提高了模型的长期记忆能力和预测准确性。实验证明,动态残差的引入在股票价格预测任务中取得了显著的改进效果。 阅读全文
posted @ 2024-02-08 16:33 hiddenSharp429 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕演化算法解决函数最小值问题 怎么用python手撕一个演化算法来解决函数最小值问题?要求不调用其他核心库如tf,sk等,只用numpy、pandas库? 这篇文章会告诉你答案!! 阅读全文
posted @ 2024-01-20 11:01 hiddenSharp429 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 课本: 编译原理(第三版)[王生原、董渊..等编著] 习题: 主要习题内容是第一章到第六章,具体内容如下表 章节 内容 链接 第一章 思考题1,3,7、应用题7,12(1)~(4) https://blog.csdn.net/Zchengjisihan/article/details/1362 阅读全文
posted @ 2024-06-25 00:24 hiddenSharp429 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 课本: 编译原理(第三版)[王生原、董渊..等编著] 习题: 主要习题内容是第一章到第八章,具体内容如下表 章节 内容 链接 第一章 课后部分选择题 https://blog.csdn.net/Zchengjisihan/article/details/136243955 第二章 课后部分选择 阅读全文
posted @ 2024-06-25 00:24 hiddenSharp429 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2024-06-25 00:24 hiddenSharp429 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2024-06-25 00:23 hiddenSharp429 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2024-06-25 00:20 hiddenSharp429 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 课本: 编译原理(第三版)[王生原、董渊..等编著] 习题: 主要习题内容是第一章到第八章,具体内容如下表 章节 内容 链接 第一章 课后部分选择题 https://blog.csdn.net/Zchengjisihan/article/details/136243955 第二章 课后部分选择 阅读全文
posted @ 2024-06-25 00:19 hiddenSharp429 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一行代码解决Three.js中只能在一侧看到物体的问题 一行代码解决Three.js中只能在一侧看到物体的问题 阅读全文
posted @ 2024-01-13 09:27 hiddenSharp429 阅读(223) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要: 【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕深度网络分类问题 怎么用python手撕一个深度神经网络来解决分类问题?要求不调用其他核心库如tf,sk等,只用numpy、pandas库?这篇文章会告诉你答案!! 阅读全文
posted @ 2023-12-14 12:32 hiddenSharp429 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑