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摘要: 企业场景排行榜简介: 现实世界用例排行榜 今天,Patronus 团队很高兴向社区发布a56爆大奖在线娱乐们与 Hugging Face 合作完成的、基于 Hugging Face 排行榜模板 构建的、新的 企业场景排行榜。 本排行榜旨在评估语言模型在企业现实用例中的性能。目前已支持 6 类任务,涵盖: 金融、法律保 阅读全文
posted @ 2024-03-05 10:34 HuggingFace 阅读(279) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: BigCode 正式推出 StarCoder2 —— 一系列新一代的开放源代码大语言模型 (LLMs)。这些模型全部基于一个全新、大规模且高品质的代码数据集 The Stack v2 进行训练。a56爆大奖在线娱乐们不仅公开了所有的模型和数据集,还包括了数据处理和训练代码的详细信息,详情请参阅 相关论文。 StarC 阅读全文
posted @ 2024-03-05 10:20 HuggingFace 阅读(659) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 小编有一个朋友,微信聊基本不回复文字,内容和情绪都化身成表情包直接回复,并且一气呵成、自带上下文衔接。你身边有这样的朋友吗? 作为梦想成为第一家以表情符号上市的公司,以及在社交平台发文 emoji 不离手的 Hugging Face,正式为中国社区成员们带来了一套软萌的 Hugging Face 表 阅读全文
posted @ 2024-03-05 09:08 HuggingFace 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 近几个月来,a56爆大奖在线娱乐们看到了多起关于“深度伪造 (deepfakes)”或人工智能生成内容的新闻报道:从 泰勒·斯威夫特的图片、汤姆·汉克斯的视频 到 美国总统乔·拜登的录音。这些深度伪造内容被用于各种目的,如销售产品、未经授权操纵人物形象、钓鱼获取私人信息,甚至制作误导选民的虚假资料,它们在社交媒体平台 阅读全文
posted @ 2024-02-28 21:53 HuggingFace 阅读(408) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: a56爆大奖在线娱乐们最近宣布了,来自 Google Deepmind 开放权重的语言模型 Gemma现已通过 Hugging Face 面向更广泛的开源社区开放。该模型提供了两个规模的版本:20 亿和 70 亿参数,包括预训练版本和经过指令调优的版本。它在 Hugging Face 平台上提供支持,可在 Verte 阅读全文
posted @ 2024-02-25 10:46 HuggingFace 阅读(1796) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 不藏了,近期全网爆火的AI 写真项目 InstantID,正是来自小红书社区技术创作发布团队。 为了迎接龙年春节的到来,a56爆大奖在线娱乐们的InstantID全新推出「Spring Festival」新春风格!并与著名开源模型社区 Hugging Face 联手,在小红书 APP 上,特别策划 「你的新春照a56爆大奖在线娱乐包了 阅读全文
posted @ 2024-02-24 22:41 HuggingFace 阅读(196) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 今天,Google 发布了一系列最新的开放式大型语言模型 —— Gemma!Google 正在加强其对开源人工智能的支持,a56爆大奖在线娱乐们也非常有幸能够帮助全力支持这次发布,并与 Hugging Face 生态完美集成。 Gemma 提供两种规模的模型:7B 参数模型,针对消费级 GPU 和 TPU 设计,确保 阅读全文
posted @ 2024-02-22 22:23 HuggingFace 阅读(563) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 概要 开源大型语言模型 (LLMs) 现已达到a56爆大奖在线娱乐性能水平,使它们适合作为推动智能体工作流的推理引擎: Mixtral 甚至在a56爆大奖在线娱乐们的基准测试中 超过了 GPT-3.5,并且通过微调,其性能可以轻易的得到进一步增强。 引言 针对 因果语言建模 训练的大型语言模型 (LLMs) 可以处理广泛的任务,但它 阅读全文
posted @ 2024-02-22 21:42 HuggingFace 阅读(1068) 评论(1) 推荐(3) 编辑
摘要: 引言 近来,随着 BigCode 的 StarCoder 以及 Meta AI 的 Code Llama 等诸多先进模型的发布,代码生成模型变得炙手可热。同时,业界也涌现出了大量的致力于优化大语言模型 (LLM) 的运行速度及易用性的工作。a56爆大奖在线娱乐们很高兴能够分享a56爆大奖在线娱乐们在英特尔至强 CPU 上优化 LLM 阅读全文
posted @ 2024-02-20 21:14 HuggingFace 阅读(78) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘录 关于 LLaMA 2 的全部资源,如何去测试、训练并部署它。 LLaMA 2 是一个由 Meta 开发的大型语言模型,是 LLaMA 1 的继任者。LLaMA 2 可通过 AWS、Hugging Face 等提供商获取,并免费用于研究和商业用途。LLaMA 2 预训练模型在 2 万亿个标记上进 阅读全文
posted @ 2024-02-19 21:08 HuggingFace 阅读(746) 评论(1) 推荐(2) 编辑
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