HuggingFace - 博客园_a56爆大奖在线娱乐

2023年12月22日

摘要：前段时间a56爆大奖在线娱乐们介绍了一些 HF 核心库在 Google Colab 环境中的内置，包括可以使用 hf:// 资源标识符来调用 Hub 上的数据集等等，详情可以回顾文章：Google Colab 现已支持直接使用 🤗 transformers 库。今天，随着 huggingface_hub 库的更新阅读全文

posted @ 2023-12-22 19:45 HuggingFace 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年12月21日

在灾难推文分析场景上比较用 LoRA 微调 Roberta、Llama 2 和 Mistral 的过程及表现

摘要：引言自然语言处理 (NLP) 领域的进展日新月异，你方唱罢a56爆大奖在线娱乐登场。因此，在实际场景中，针对特定的任务，a56爆大奖在线娱乐们经常需要对不同的语言模型进行比较，以寻找最适合的模型。a56爆大奖在线娱乐主要比较 3 个模型: RoBERTa、Mistral-7B 及 Llama-2-7B。a56爆大奖在线娱乐们用它们来解决一个常见问题 —— 对灾难相关阅读全文

posted @ 2023-12-21 16:00 HuggingFace 阅读(709) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2023年12月16日

3D 高斯喷溅 🤗 为什么图形永远不会相同

摘要：高斯喷溅 (Gaussian Splatting) 技术是a56爆大奖在线娱乐翻天覆地的渲染手段，能够以 144 帧每秒的速度渲染出高质量的场景，这和传统的图形处理流程截然不同 🎨 这种将高斯数据转换成图像的过程，与训练神经网络相似，但由于不包含任何层级，其速度非常快 🌌 这种图形处理流程的革新，就像过去在 3 阅读全文

posted @ 2023-12-16 15:50 HuggingFace 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年12月12日

使用 PyTorch FSDP 微调 Llama 2 70B

摘要：引言通过a56爆大奖在线娱乐，你将了解如何使用 PyTorch FSDP 及相关最佳实践微调 Llama 2 70B。在此过程中，a56爆大奖在线娱乐们主要会用到 Hugging Face Transformers、Accelerate 和 TRL 库。a56爆大奖在线娱乐们还将展示如何在 SLURM 中使用 Accelerate。完全分片数据并阅读全文

posted @ 2023-12-12 00:39 HuggingFace 阅读(659) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2023年12月4日

使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练

摘要： a56爆大奖在线娱乐，a56爆大奖在线娱乐们将了解如何基于 PyTorch 最新的完全分片数据并行 (Fully Sharded Data Parallel，FSDP) 功能用 Accelerate 库来训练大模型。动机 🤗 随着机器学习 (ML) 模型的规模、大小和参数量的不断增加，ML 从业者发现在自己的硬件上训练甚至加载阅读全文

posted @ 2023-12-04 20:54 HuggingFace 阅读(1114) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2023年12月1日

Google Colab 现已支持直接使用 🤗 transformers 库

摘要： Google Colab，全称 Colaboratory，是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中，任何人都可以通过浏览器编写和执行�a56爆大奖在线娱乐� Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说，Colab 是a56爆大奖在线娱乐托管式 Jupyter 笔记本服务。阅读全文

posted @ 2023-12-01 23:06 HuggingFace 阅读(426) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Gradio-Lite: 完全在浏览器里运行的无服务器 Gradio

摘要： Gradio 是一个经常用于创建交互式机器学习应用的 Python 库。在以前按照传统方法，如果想对外分享 Gradio 应用，就需要依赖服务器设备和相关资源，而这对于自己部署的开发人员来说并不友好。欢迎 Gradio-lite ( @gradio/lite ): 一个通过 Pyodide 在浏览阅读全文

posted @ 2023-12-01 11:53 HuggingFace 阅读(348) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2023年11月28日

【AI 安全探索】AI 流行的时代，a56爆大奖在线娱乐们应该担心什么？

摘要：视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1eg4y1Q7N5/ 是未来危机，还是眼下的问题？🌍 Sasha Luccioni 是 Hugging Face 团队的道德和可持续人工智能研究员，被邀请做了 TED 演讲 📢 演讲主题也是最近在 AI 伦理道德方面的阅读全文

posted @ 2023-11-28 18:50 HuggingFace 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年11月24日

深入理解 BigBird 的块稀疏注意力

摘要：引言基于 transformer 的模型已被证明对很多 NLP 任务都非常有用。然而，\(O(n^2)\) 的时间和内存复杂度 (其中 \(n\) 是序列长度) 使得在长序列 (\(n > 512\)) 上应用它们变得非常昂贵，因而大大限制了其应用。最近的几篇论文，如 Longformer 、Pe 阅读全文

posted @ 2023-11-24 01:41 HuggingFace 阅读(432) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2023年11月20日

使用 LCM LoRA 4 步完成 SDXL 推理

摘要： LCM 模型通过将原始模型蒸馏为另一个需要更少步数 (4 到 8 步，而不是原来的 25 到 50 步) 的版本以减少用 Stable Diffusion (或 SDXL) 生成图像所需的步数。蒸馏是a56爆大奖在线娱乐训练过程，其主要思想是尝试用一个新模型来复制源模型的输出。蒸馏后的模型要么尺寸更小 (如 Di 阅读全文

posted @ 2023-11-20 21:42 HuggingFace 阅读(2553) 评论(2) 推荐(3) 编辑

Hugging Face 博客

The AI community building the future.

公告