When Deep Learning Meets Data Alignment: A Review on Deep Registration Networks (DRNs)

一篇关于深度配准技术的综述。 深度学习解决了传统配准技术的某些步骤。对于如下的输入图像： 配准的目的是最小化P和Q转换后的对齐误差。即： 配准过程可以划为三个核心部分：target selection、correspondences and constraints、optimization。这些步骤
posted @ 2020-03-11 17:03  三年一梦  阅读(431)  评论(0)  编辑  收藏  举报