基于Apache Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍

1. 传统数据湖存在的问题与挑战 传统数据湖解决方案中，常用Hive来构建T+1级别的数据仓库，通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容，通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果，但依然存在如下现状问题： 问题一：不支持事务 由于传统大数据方案
posted @ 2021-08-22 21:59  leesf  阅读(1569)  评论(0)  编辑  收藏  举报