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Hive的源码Debug及Spark的内存模型 博客链接：/lhk20213937/p/18136064 蓝桥杯国赛二等奖 天梯赛国赛三等奖 阅读全文
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Kafka性能测试 单节点、百兆网卡 生产者 消费者 start.time end.time data.consumed.in.MB MB.sec data.consumed.in.nMsg nMsg.sec rebalance.time.ms fetch.time.ms fetch.MB.sec 阅读全文
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Flume和Kafka Produce的配置 a56爆大奖在线娱乐们一般都会知道Flume有三个组件：source、channel、sink a56爆大奖在线娱乐们这篇文章主要是讲解一下\(\color{ForestGreen}{Flume}\)、\(\color{ForestGreen}{Kafka Producer(Kafka生产 阅读全文
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Hive On Spark 调优 本篇博客将从hive on spark的SQL层面，来对任务做一些优化。下面的优化，从这几个方面来讲：Group、Join、并行度、小文件。 Group、Join $\color{ForestGreen}{小提示：}$ Group和Join的不同之处在于： Grou 阅读全文
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资源配置优化 从1.11开始，增加了一个通用客户端模式，(-t yarn-job) TaskManager内存模型 Flink既使用堆内存，又使用堆外内存。 指定进程内存 JVM metaspace:JVM元空间，默认256M JVM 执行内存：执行开销。有最小值和最大值。计算公式为：进程内存*0. 阅读全文
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内容介绍 hive on spark的调优,那必然涉及到这一系列框架的内存模型。本章就是来讲一下这些框架的内存模型。 hive on spark的任务，从开始到结束。总共涉及了3个框架。分别是：yarn、hive、spark 其中，hive只是一个客户端的角色。就不涉及任务运行时的内存。a56爆大奖在线娱乐这里主要 阅读全文
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select userid, from_unixtime(createtime,'yyyy-MM-dd') as dateid, regexp_extract(browser,'^([^\\(]*).*$',1) as browser, operationsystem, device, row_nu 阅读全文
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在通过Hive SQL向Parquet或者ORC格式的表插入数据时，如果开启的分区数量太多。很容易导致OOM。即便数据只有小小的几M。 主要原因是在写入这些文件之前，需要将这些批次的行缓存到内存中。 每一个动态分区目录都会有一个文件写入器。因为这些缓冲区都是按照分区维护的。a56爆大奖在线娱乐所需内存随着分区数量的 阅读全文
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#!/usr/bin/python3 # coding=utf-8 import datetime import subprocess def get_yesterday(): date = datetime.date.today() return date - datetime.timedelta 阅读全文
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直接在官网下载sql server的插件。 Debezium Release Series 2.5 下载完后将这个插件解压到linux里面。 路径其实是无所谓的，a56爆大奖在线娱乐在kafka目录下，创建了一个connect目录，专门放置这些插件 然后去kafka的config目录下，修改connect-distr 阅读全文