2023年10月31日
【纯 Transformer 也可以取代 CNN 用于CV】Vision Transformer (ViT) 论文精读
摘要： 原始题目 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 中文名称 一张图像等价于 16x16 Words: Transformers 来做大规模的图像识别 发表时间 2020年10月22日 平台 阅读全文
posted @ 2023-10-31 17:50 cold_moon 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【CNN 取代 Transformer 加速 SAM】Fast SAM 笔记
摘要： 将 SAM 任务转换为经过广泛研究的实例分割任务，并仅使用 SAM 作者发布的SA-1B数据集的1/50进行训练现有的实例分割方法 问题 1： a56爆大奖在线娱乐要解决什么问题？ SAM 的计算成本高，主要来自于 处理高分辨率输入的 Transformer 架构。a56爆大奖在线娱乐想要加速 SAM 模型的推理速度。 问题 2： 阅读全文
posted @ 2023-10-31 00:09 cold_moon 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【Anchor-based and Anchor-free 性能差距的本质是训练时候的正负样本分配策略】Adaptive Training Sample Selection (ATSS) 论文精读
摘要： 原始题目：Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection 中文翻译：通过 自适应训练样本选择 缩小 Anchor-based and Anch 阅读全文
posted @ 2023-10-31 00:01 cold_moon 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑