使用ReLU作为隐藏层的激活函数和在最后一层使用线性激活函数的作用

LSTM模型中使用ReLU作为隐藏层的激活函数和在最后一层使用线性激活函数，这两种做法有着不同的目的和作用： ReLU激活函数在隐藏层： 目的：ReLU（Rectified Linear Unit）激活函数的主要目的是引入非线性到神经网络中。在深度学习模型中，非线性是必要的，因为它帮助网络学习和a56爆大奖在线娱乐
posted @ 2023-11-29 17:19  辛宣  阅读(109)  评论(0)  编辑  收藏  举报