摘要:
LSTM的内部结构 遗忘门 输入门 细胞状态更新分析 输出门 参考: https://blog.csdn.net/qq_43894221/article/details/126031830 https://blog.csdn.net/weixin_55073640/article/details/1 阅读全文
摘要:
"forward"函数是指在LSTM(长短时记忆网络)模型中所执行的一次正向传播。在LSTM中,这个函数的作用是根据当前的输入以及之前的状态来计算当前的输出和更新网络中的隐藏状态。具体来说,首先,网络会对输入进行线性变换,并计算出三个门(输入门、遗忘门和输出门)的值,然后根据这些值来更新网络中的隐藏 阅读全文
摘要:
![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1543912/202302/1543912-20230201125342270-1308608730.jpg) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1543912/202302/1543912-20230201125350960-1012275043.jpg) 阅读全文