摘要：
LSTM模型后增加Dense（全连接）层的目的是什么？ LSTM的输出是最后一个时刻的h，是个unit维的向量，必须接一个全连接层才能把LSTM的输出转换成你想要的输出，可以简单理解成维度变换。 LSTM输出的向量的维度是指定的units，但是最后在计算损失的时候是用的标签，标签也是向量，但是标签的 阅读全文
摘要：
加入滤波器的作用？保持形状不变 名字：滤波层（filter）也叫kernel CNN的计算实际上，就是滤波器的计算 不用自己计算，计算机会自动的“学习”，设置层数就行 阅读全文
摘要：
安装jupyter要先进入环境里，在用命令再下载jupyter conda install jupyter notebook 开始正文 第一步：先进入环境，a56爆大奖在线娱乐的是mypytorch conda activate mypytorch 第二步：添加内核到jupyter，a56爆大奖在线娱乐的是mypytorch pyth 阅读全文
摘要：
RNN RNN（循环神经网络）是一类用于处理序列数据的神经网络 会产生梯度爆炸或者梯度消失（取决于使用的激活函数） 解决梯度消失 1 激活函数tan函数换成Relu函数 2改变传播结构，比如lstm Lstm lstm是rnn的a56爆大奖在线娱乐变体 LSTM网络一定程度上解决了梯度消失的问题。只能说一定程度上， 阅读全文
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字符画可以到这个网站 http://patorjk.com/software/taag/#p=display&h=1&f=Chiseled&t=Type%20Something%20去生成进行替换 比如a56爆大奖在线娱乐的xinxuan # # ,-.--, .=-.-. .-._ ,-.--, , . .-._ 阅读全文
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“SMARTCAST: PREDICTING SOIL MOISTURE INTERPOLATIONS INTO THE FUTURE USING EARTH OBSERVATION DATA IN A DEEP LEARNING FRAMEWORK” (Foley 等, 2020, p. 1) S 阅读全文
摘要：
sigmoid函数 求导 softmax函数 ，又称归一化指数函数。它是二分类函数sigmoid在多分类上的推广，目的是将多分类的结果以概率的形式展现出来。 举个例子 总结 softmax如何将多分类输出转换为概率，可以分为两步： 1）分子：通过指数函数，将实数输出映射到零到正无穷。 2）分母：将所 阅读全文
摘要：
LSTM 输入层要求的维度是三维的，其中包含三个参数:batch_size, input_dim和time_step。 隐含层有一个参数：n_hidden。 输出层有两个参数：n_hidden和output_dim。 阅读全文