[ICCV2023]When Noisy Labels Meet Long Tail Dilemmas A Representation Calibration Method

用自监督学习MoCO提取表征，然后分布校准（与tailed class 相似的head classes去校准tailed class的分布）。没有开源，没有创新。 Introduction 作者考虑了数据集常见的两个问题：1、部分数据被错误得标注；2、数据呈长尾分布。之前涌现了很多工作分别针对这两个
posted @ 2024-03-13 12:22  zh-jp  阅读(67)  评论(0)  编辑  收藏  举报