模型评估与风险控制

python大战机器学习——模型评估、选择与验证 1、损失函数和风险函数 (1)损失函数：常见的有 0-1损失函数 绝对损失函数 平方损失函数 对数损失函数 (2)风险函数：损失函数的期望 经验风险：模型在数据集T上的平均损失 根据大数定律，当N趋向于∞时，经验风险趋向于风险函数 2、模型评估方法
posted @ 2018-01-26 10:45  巅峰之斗  阅读(310)  评论(0)  编辑  收藏  举报