摘要：
在Python类的初始化方法（__init__方法）中，通常会执行以下操作： 1、设置实例属性： 这些属性将用于存储与实例相关的数据。属性名通常以self.开头，以便它们可以在类的其他方法中访问。例如： self.attribute_name = value 2、传递并存储参数： 初始化方法通常会接 阅读全文
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参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/693208513 一、Python基础 学习Python语言基础的路线可以分为以下几个阶段： Python3入门： 了解Python3的安装方法、如何运行Python程序以及交互模式的使用，同时学习注释的添加方法。 数据类型： 掌 阅读全文
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1、动态规划概述 动态规划是a56爆大奖在线娱乐解决多阶段决策问题的数学优化方法。它将原问题分解成若干个子问题，通过解决子问题只需解决一次并将结果保存下来，从而避免了重复计算，提高了算法效率。 通俗来讲，动态规划算法是解决一类具有重叠子问题和最优子结构性质的问题的有效方法。其基本原理是将大问题分解为小问题，通过保存 阅读全文
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Debug 调试版本，包含调试信息，a56爆大奖在线娱乐容量比 Release 大很多，并且不进行任何优化（优化会使调试复杂化，因为源代码和生成的指令间关系会更复杂），便于程序员调试。 Debug 模式下生成两个文件，除了.exe 或.dll 文件外，还有一个.pdb 文件，该文件记录了代码中断点等调试信息； Re 阅读全文
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建筑图纸中可能包含各种类型的文字，这些文字通常用于标识建筑元素、尺寸、说明等。一般来说，建筑图纸需要识别的文字类型可以分为以下几类： 建筑元素标识文字：用于标识建筑结构、构件、设备等各种元素的文字，例如墙体、门窗、楼层、房间等。 尺寸标注文字：用于标注建筑元素的尺寸、长度、宽度、高度等信息的文字，通 阅读全文
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1、图纸识别研究方向 多目标检测和分割：建筑图纸中可能包含多种目标，例如建筑物、道路、水域等。您可以研究如何设计CNN模型以实现多目标的检测和分割，即同时识别图纸中的多个目标并将其准确地分割出来。 图纸内容理解：建筑图纸通常包含丰富的信息，例如建筑物的结构、房间布局等。您可以探索如何利用CNN模型对 阅读全文
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1、介绍 TensorFlow、PyTorch和Keras都是流行的深度学习框架，它们都具有成熟的卷积神经网络（CNN）实现。选择哪种框架取决于您的偏好、项目需求以及团队的技术栈。 2、特点 TensorFlow： TensorFlow是由Google开发的开源深度学习框架，广泛用于生产环境和研究领 阅读全文
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1、介绍 unordered_map，它是一个关联容器，内部采用的是hash表结构，拥有快速检索的功能。 1.1、特性 关联性：通过key去检索value，而不是通过绝对地址（和顺序容器不同） 无序性：使用hash表存储，内部无序 Map : a56爆大奖在线娱乐值对应一个键值 键唯一性：不存在两个元素的键一样 动 阅读全文
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1、语法 Sort(start,end,cmp) 要使用sort()，需要包含头文件。 #include <algorithm> void sort (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, Compare comp); （1）s 阅读全文