基于卷积神经网络的建筑图纸识别研究方向

1、图纸识别研究方向 多目标检测和分割：建筑图纸中可能包含多种目标，例如建筑物、道路、水域等。您可以研究如何设计CNN模型以实现多目标的检测和分割，即同时识别图纸中的多个目标并将其准确地分割出来。 图纸内容理解：建筑图纸通常包含丰富的信息，例如建筑物的结构、房间布局等。您可以探索如何利用CNN模型对
posted @ 2024-04-09 00:08  taohuaxiaochunfeng  阅读(66)  评论(0)  编辑  收藏  举报