摘要：
文章目录 前言 1.编译caffer 1.1安装虚拟机 1.2安装caffer 1.3编译python接口 2.适应wk的yolov5模型训练 2.1下载yolov5-6.0项目源码 2.2安装yolov5-6.0运行环境 2.3修改模型 2.4修改数据集 2.5修改模型算子 2.6 模型训练 3. 阅读全文
摘要：
写在前面之前自己写的word丢了，为避免丢失，在网上发一下，主要是备忘，有些表达不严谨请，见谅。方法和模型图片来自引文:张静.杜剑平.蒋俊,基于球体模型的短波固定多站交叉定位选站方法[j].信息工程大学学报,2020,(1),9-14 26再吐槽知网:下个论文收费3.5，a56爆大奖在线娱乐理解；充值最小30，每次 阅读全文
摘要：
球面双站定位是一个空间几何问题，它用于在给定两个已知站点的经纬度和他们向特定目标看去的方位和俯仰角的情况下，计算目标的经纬度。 这个问题可以通过解一个线性方程组来求解。假设两个站点分别是A和B，他们分别看向目标的方位分别是θAθA?和θBθB?，俯仰角分别是?A?A?和?B?B?。目标的经纬度可以通 阅读全文
摘要：
yolov5内存分布分析 Transpose输出分析 假设batch_size为1，yolov5有三个输出，shape分别是： （1,3,80,80,85) （1,3,40,40,85) （1,3,20,20,85) 其中3代表anchor数量，20*20代表feature_map大小，85代表bo 阅读全文
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osgearth-2.10 demo:说明：1、运行环境win7 x64 旗舰版，CPU i5-6400 8核，8G内存；2、括号内是对应demo的测试参数(.earth)；3、配置OSG_FILE_PATH；4、参数命令行可以查看各个demo需要的输入参数；5、前缀说明：gui界面程序、cmd控制 阅读全文
摘要：
突发奇想想尝试一下QT界面中使用CUDA加速过的程序，然后查了一下资料，总结一下有以下几点吧1、CUDA配置全部放在.pro文件中2、main.cpp为主函数使用g++编译3、kernel.cu为核函数使用nvcc编译不多说上代码以下为main.cpp代码 #include <QtCore/QCor 阅读全文
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目录1 caffe-plus环境安装1.1 准备ubuntu16.04虚拟机1.2 caffe安装1.2.1 安装依赖1.2.2 安装caffe1.2.3 编译python接口2 适应wk的yolov5模型训练2.1 yolov5-6.0项目获取2.2 安装yolov5-6.0需要的环境。2.3 修 阅读全文
摘要：
1. 环境配置 VMware Workstation Pro 16.2.4 Ubuntu 18.04.6 Pytorch 1.10.0 Caffe-cpu 1.0 Python 3.6 Opencv 3.2.0 2. 下载并安装虚拟机 下载地址：https://customerconnect.vmw 阅读全文