yolov5内存分布分析 转载

yolov5内存分布分析 Transpose输出分析 假设batch_size为1,yolov5有三个输出,shape分别是: (1,3,80,80,85) (1,3,40,40,85) (1,3,20,20,85) 其中3代表anchor数量,20*20代表feature_map大小,85代表bo
posted @ 2024-06-12 13:50  eastgeneral  阅读(1)  评论(0编辑  收藏  举报