摘要: 学习javaweb是完完全全自学的,从mysql,tomcat,到Servlet,html都是自学的,主要是看黑马次程序员,但是因为时间原因,a56爆大奖在线娱乐并没有哪个都看,在寒假时a56爆大奖在线娱乐需要再次观看一遍。 首先是mysql吧,mysql主要是SQL语句的学习,也不用被,因为IDEA的可视化工具可以很方便的增删改查, 阅读全文
posted @ 2022-10-24 10:47 Joranger 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2024-06-28 10:57 Joranger 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ./neo4j-admin import --nodes=./kg/genre.csv --nodes=./kg/movie.csv --nodes=./kg/person.csv --relationships=./kg/movie_to_genre.csv --relationships=./k 阅读全文
posted @ 2024-05-29 15:05 Joranger 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: export NVM_DIR="$HOME/.nvm"[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"nvm use 16 阅读全文
posted @ 2024-05-29 11:21 Joranger 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以下步骤最好先执行 conda config --remove-key channels 删除conda镜像源 pip config unset global.index-url 删除pip镜像源 然后接下来的步骤最好挂上梯子。 1.下载miniforge:从https://github.com/c 阅读全文
posted @ 2024-04-17 22:28 Joranger 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (1. 石家庄铁道大学,河北省 石家庄市 050043) 摘要:本论文旨在研究基于深度学习的图像识别技术,并探讨其在实际应用中的效果。通过收集大量图像数据,利用深度学习模型进行训练和优化,提出了a56爆大奖在线娱乐基于卷积神经网络(CNN)的图像识别方法。实验结果表明,在经过大规模数据集的训练后,所提出的模型在图像 阅读全文
posted @ 2024-03-18 12:59 Joranger 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 王概凯老师的系列文章《架构漫谈》深入探讨了架构的本质、重要性以及功能,给a56爆大奖在线娱乐们带来了对架构概念全新的理解和认识。通过四篇文章的阅读,a56爆大奖在线娱乐对架构的概念、作用和实践有了更加深入的认识。作者对架构的概念进行了深入的剖析和讨论。从架构的定义、分类到架构师的角色和前提条件,逐步展开了对架构这一概念的解读。通过对架 阅读全文
posted @ 2024-02-29 17:50 Joranger 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这个寒假a56爆大奖在线娱乐学习了Spark大数据处理,初步了解了如何进行PCA分类处理,运用Scala对数据进行处理,对以后的课程有了基础性了解。 然后a56爆大奖在线娱乐学习了YoloV5的图像处理技术,为a56爆大奖在线娱乐们的井盖识别项目提供技术支持。同时还研究了视频帧处理,在视频中识别井盖并作出判断。 a56爆大奖在线娱乐还学习了一些自己感兴趣的内容,比如数据 阅读全文
posted @ 2024-02-22 19:54 Joranger 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 同人类驾驶员一样,Planner在接收到经过视觉神经网络处理过的3D Vector Space后,将会在该Space进行搜索判断,从而找到一条轨迹可以最大限度地提高汽车的安全性、舒适性和效率,将车辆规划至目的地。 作为最早布局自动驾驶的厂商,Tesla早期的Planner已经可以很好的在高速公路或者 阅读全文
posted @ 2024-02-21 23:54 Joranger 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 来源于 Tesla AI Day 特斯拉算法的核心任务就是如何理解a56爆大奖在线娱乐们所看到的一切呢?也就是说,不使用高端的设备,比如激光雷达,仅仅使用摄像头就能够将任务做得很好。Tesla使用环绕型的8个摄像头获得输入。 第一步是特征提取模块Backbone,无论什么任务都离不开特征提取,8个摄像头获取的图片数据 阅读全文
posted @ 2024-02-20 22:48 Joranger 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基于贝叶斯决策理论的分类方法优点:在数据较少的情况下仍然有效,可以处理多类别问题。 缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感。 适用数据:标称型数据。 使用Python进行a56爆大奖在线娱乐分类准备数据:从a56爆大奖在线娱乐中构建词向量def loadDataSet(): postingList = [['my', 'dog', 阅读全文
posted @ 2024-02-19 13:21 Joranger 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑