摘要：
COCO cat + dog 训练集 + 验证集 图片总计 5850 张。 训练集： img_count: 5598，cat_count: 3914， dog_count: 2795 验证集： img_count: 252， cat_count: 175， dog_count: 125 import 阅读全文
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在研究 Retinaface 网络结构时候，有个疑惑，作者怎么把 MobileNetV1 的三个 stage 输出分别接到 FPN 上面的，a56爆大奖在线娱乐注意到下面的代码： import torchvision.models._utils as _utils # 使用 _utils.IntermediateLa 阅读全文
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参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/127194294 代码实现： def conv_dw(inp, oup, stride, leaky=0.1): return nn.Sequential( nn.Conv2d(inp, inp, 3, stride, 1, gro 阅读全文
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本脚本用于划分数据集，并由 Oxford-IIIT Pet Dataset 的 Trimap 生成 检测框，其中手动删除了 多个对象的图像，以及 找不到 检测框的图像。 import os import os.path as osp from sklearn.model_selection impo 阅读全文
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错误如下： [enforce fail at inline_container.cc:319] . unexpected pos xx VS xxx 原因: 没有内存空间了。删除一部分没用的数据就可以了。 阅读全文
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大量输出下面的内容： > Waiting for server log... 解决：把服务器端的 /home/自己的用户名/.vscode-server 删除即可 查看全部文件： ll -a rm -rf .vscode-server 再次连接即可解决该问题。 删除该文件后可能导致无法选择 cond 阅读全文
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Retinaface 是一个人脸检测器，人脸检测天生存在强先验知识，比如近场人脸识别，人脸较大，监控视角下人脸识别通常人脸较小，两者天生对输入的分辨率有个假设，如果人脸很大，不需要大的分辨率，提升速度。人脸小，希望提高 Recall 那么需要大的分辨率。Retinaface 在不同分辨率下怎么做这件 阅读全文
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a56爆大奖在线娱乐认为单类训练主要是用来区分前景和背景。 实际做的时候：加一个参数就行 --single-cls nohup python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node 2 --master_port 9527 train.py --workers 16 阅读全文