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1. YOLOv7 代码组织结构 YOLOv7 代码结构 . ├── cfg（存放`yaml`格式定义的网络结构） │ ├── baseline（用来比较的） │ │ ├── r50-csp.yaml │ │ ├── x50-csp.yaml │ │ ├── yolor-csp-x.yaml │ │ 阅读全文
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之前a56爆大奖在线娱乐一直使用 VOC 格式的数据来训练 YOLO, 这次整理下 COCO 格式的数据。 当a56爆大奖在线娱乐们在COCO 官网下载数据后，是以下格式： . ├── annotations | ├── captions_train2017.json | ├── captions_val2017.json | ├── 阅读全文
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原始题目：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 中文翻译：Faster R-CNN: 使用区域建议网络实现实时目标检测 发表时间：2015年6月4日 平台：CVPR-2021 来源 阅读全文
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https://mmdetection.readthedocs.io/zh_CN/latest/model_zoo.html SOTA，benchmark和baseline？ https://www.zhihu.com/question/433986039/answer/1618236738 acc 阅读全文
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| 原始题目 | RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again | | | | | 中文名称 | RepVGG: 让 VGG-风格的卷积网络们 再次伟大| | 发表时间 | 2021年1月11日 | | 平台 | CVPR-2021 | | 来源 | M 阅读全文
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本打算将 CSDN 的博客，全部搬迁到这里，但是无法自动搬迁，需要a56爆大奖在线娱乐重新敲，最麻烦的可能是公式需要重新敲，因为CSDN的公式全部变成了 图片。这是a56爆大奖在线娱乐无法做到的。 后面a56爆大奖在线娱乐发现可以 **直接写 markdown** 就好了，不用考虑格式问题。 因此，a56爆大奖在线娱乐只是整理下，往期a56爆大奖在线娱乐写的东西的链接。也算梳理一下觉得 阅读全文
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